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2017 年上海电信研究院 python 人工智能培训(TensorFlow)

更新时间:2017-12-18

1、培训机构:北京金源万博

2、培训对象:上海电信研究院

3、培训课程:python 人工智能培训(TensorFlow)

4、培训周期:5天

5、培训人数:20人

 

你所熟练掌握的每一种编程语言都可以是人工智能的开发语言。

    人工智能程序可以使用几乎所有的编程语言实现,最常见的有:Lisp,Prolog,C/C++,近来又有Java,最近还有Python.

LISP

    像LISP这样的高级语言在人工智能中备受青睐,因为在各高校多年的研究后选择了快速原型而舍弃了快速执行。垃圾收集,动态类型,数据函数,统一的语法,交互式环境和可扩展性等一些特性使得LIST非常适合人工智能编程。

PROLOG

    这种语言有着LISP高层和传统优势有效结合,这对AI是非常有用的。它的优势是解决“基于逻辑的问题”。Prolog提供了针对于逻辑相关问题的解决方案,或者说它的解决方案有着简洁的逻辑特征。它的主要缺点(恕我直言)是学起来很难。

C/C++

    就像猎豹一样,C/C++主要用于对执行速度要求很高的时候。它主要用于简单程序,统计人工智能,如神经网络就是一个常见的例子。Backpropagation 只用了几页的C/C++代码,但是要求速度,哪怕程序员只能提升一点点速度也是好的。

JAVA

    新来者,Java使用了LISP中的几个理念,最明显的是垃圾收集。它的可移植性使它可以适用于任何程序,它还有一套内置类型。Java没有LISP和Prolog高级,又没有C那样快,但如果要求可移植性那它是最好的。

     Python是一种用LISP和JAVA编译的语言。按照Norvig文章中对Lips和Python的比较,这两种语言彼此非常相似,仅有一些细小的差别。还有JPthon,提供了访问Java图像用户界面的途径。这是PeterNorvig选择用JPyhton翻译他人工智能书籍中程序的的原因。JPython可以让他使用可移植的GUI演示,和可移植的http/ftp/html库。因此,它非常适合作为人工智能语言的。

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